当绘画大神独战AI,画笔和算法谁更胜一筹? 收藏

UI交互2023-04-26

大家好,这里是和你们一起探索 AI 绘画的花生~

4 月 21 日,CG 艺术家阮佳在微博上发起一项挑战,他将自己画的艾尔登法环女武神的同人示范草图上传到了微博,邀请网友用 AI 对草稿进行细化并展示成果图,最后他将公布自己细化的图,和 AI 细化的图像进行对比。

阮佳,知名 CG 艺术家、概念 设计师 。曾在 ArenaNE、微软 343 Industries 等公司就职,从事开发《光晕》系列的次世代游戏。参与项目有《激战 2》、《光晕》、《魔兽世界》、《暗黑破坏神 3》、《狮子王》等。

阮佳个人网站: https://www.ruanjia.com/

CG 艺术家阮佳发起的挑战的微博,图像来源: https://weibo.com/1581734707/MCZy5gENl

阮佳的挑战微博发布后,瞬间引起很多同行和网友的关注,大家纷纷转发评论,期待这场“高端对决”的结果。听说 AI 出图速度极快,阮佳最初给的 AI 出图时间是半个小时,后来在网友的建议下延长至两小时,最后也收到不少懂得 AI 绘画的网友利用底图生成图像。

网友以阮佳的草图为基础生成的内容,图片内容来源: https://weibo.com/1581734707/MCZy5gENl ,作者见右下角水印

从网友分享的图像可以看出,AI 的细化效果还是很不错的,能根据模糊概括的色块生成精致的图像,一眼看过去足以让人赞叹 AI 的能力。但是在看完阮佳公布的自己细化完成的作品后,我感觉前面 AI 图像瞬间黯然失色,也深刻感受到了艺术家笔下作品的“生命力”。

阮佳在微博公布的细化完成图,图片来源: https://weibo.com/1581734707/MD0pevLi9

如果阮佳没有公布草图,我们或许很难想到右图最开始是由左图一点点细化得来的,又或者说如果只看草图,我们无法料想到最终的完成图会是右图这样,反而是 AI 生成的图像更贴近草图给人的第一印象,但我想这也正是人类与 AI 的区别所在。

AI 只能根据草图中的像素和给定提示词,去它的数据集中搜集对应的噪点,融合出一副完整的图像,而人类艺术家起草图的时候,可能已经想好最终的画面会是什么样,草图是为了快速定型最初构想,然后根据自己的对角色的理解和对构图、色彩、光影的把握,一步一步进行细化,艺术家个人的技法、风格和审美理念也在这过程中逐步凸显。

而且 AI 生成的图像很明显被局限在最初的草图上,即使图像是不同的网友生成,但依旧可以看出很高的相似性,而且 AI 不可能自己去思考女武神这个角色的应该具备的特征和代表的精神象征,只能依靠使用者给出的提示词进行所谓的“细化”。有草图为底的同人绘画尚且如此,更别说在商业性的原创绘画中,如果没有人类的思想和创造力作为指导,AI 绘画工具能起到的作用会多么有限。

阮佳在这次挑战中表达的观点。

这次的实验一定程度上澄清了之前甚嚣尘上的“AI 绘画会取代艺术家”的言论,给因为 AI 冲击处于迷茫和焦虑中的画师打了一针强心剂,让更多人明白画师本身的绘画技术和审美水平的重要性。

AI 绘画工具发展的速度的确惊人,出图的质量和可控性越来越高,不仅是插画师,设计师也肯定明显地感受到 AI 绘画带来的冲击,也正在被“设计师会不会被 AI 取代”这个问题困扰。

即使还没有接触过 AI 绘画工具,大家也肯定从各方面了解到 AI 绘画工具目前在设计中的应用,比如生成以假乱真的照片和风格各异的插图,可以直接作为海报素材;给 UI 图标、IP 人物设计提供灵感;快速生成之前要在 3D 软件中才能渲染出的效果图等,也有不少设计师在优设网分享了利用 AI 辅助设计的实战经验:

AIGC如何落地?超多项目拆解之UI设计篇 一、AI 绘画在工作中的流程 在 UI 设计工作中,我们都会用到相同的工作流程,首先接到产品给到的需求,然后我们会进行需求的分析,根据分析去找合适的参考,之后进行我们的初稿设计。

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8大实战案例!AIGC在网易落地项目中的运用 AIGC 全称 AI Generated Content,是利用人工智能技术来生成内容,AIGC 绘画属于 AIGC 的分支。

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AIGC落地实战!有赞如何用Midjourney提高设计效率? 一、项目背景 设计界总是一波未平一波又起,从区块链到元宇宙,这轮风开始吹到 AIGC,什么是 AIGC?

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但如果你有仔细阅读过这些文章,或者真的尝试在实际设计中用 AI 进行辅助,肯定会发现这其中起决定性作用的依旧是设计师本人,AI 无法独立完成设计任务,图像生成过程必须要有人进行指导和微调,或者对生成的图像进行后期调整修改。这就和前面提到的绘画挑战结果一样,乍看之下 AI 绘画工具好像无所不能,但实际操作中能达一次性达到完美效果、或者直接落地使用的情况极少。

所以作为设计师,我们并不用过分焦虑 AI 绘画工具会带来的冲击,更不用相信“AI 会取代设计师”这样的言论。AI 绘画工具是我们应该了解的一个新工具,能帮设计师优化设计流程,提升设计效率;但我们在探索学习 AI 绘画的同时,依旧要学好设计的理论知识和软件操作,以及不断地提升审美、扩展知识面,因为 AI 绘画工具能发挥的效果最终还是取决于使用者本身的水平和能力。

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