引言
搜索作为最常用的功能，在 产品设计 中使用率高、应用面广。设计时基本以一个输入框的形式解决，却忽略了很多设计细节。B 端搜索一般具有搜索目的明确、数据量大、注重结果精确度等特征，针对文字类搜索，结合实际工作与近期调研总结成文，希望给大家带来参考~
5000字干货！全方位解析搜索历史设计 之前给团队招人面试，发现很多设计师朋友在回答「这里为什么这么设计」时，基本都从好看、美观的角度来解释。
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一、用户诉求 用户使用搜索功能时，一般是想从海量信息中获取自己所需的信息。当想要得到的结果清晰、具体，且明确知道如何找到该结果，常是输入较详细的条件后进行搜索。当用户清楚知道自己想要得到的结果，但对输入条件模糊时，通常输入部分条件，再通过对内容进行筛选，逐级精确结果。
通过挖掘用户诉求，来分析 B 端场景下的搜索功能设计。
二、搜索流程 搜索功能可以分为搜索前、搜索中、搜索后三个步骤。
1. 搜索前 找到搜索入口是搜索流程的第一步，而搜索入口的位置取决于产品对搜索功能的定位。
Dawn Shikh 与 Keisi Lenz 的一项研究：展示了在 142 个参与者的调查中，网站搜索框的期望位置。研究发现，对用户来说最方便使用的地方是网站的左上角与右上角位置。用户可以使用常见的 F 形扫描模式轻松找到它。
来源：网络
如图，搜索框放置在页面中上方与页面右上角是用户最期望的位置，当搜索为产品核心功能时，搜索框一般放置在页面中心偏上位置，常见于搜索引擎与数据库首页；当搜索为产品辅助功能时，搜索框放置在页面左上方/右上方，使用户能够随时找到搜索入口。
搜索方式包含全局搜索与定向搜索两种。
全局搜索
全局搜索指在用户输入关键词后，程序自动匹配系统内的结果信息，使用过程简单便捷，侧重搜索结果的丰富度，但精确率不高，需要通过二次筛选来逐级精确结果。
定向搜索
通常我们进行搜索时都是无序的，只需要简单输入关键词即可搜索相关内容，定向搜索是由用户选定搜索范围后再进行搜索。适用于注重搜索结果的精准性或展示产品搜索能力等场景。
常见有下拉框型、Tab 型、组合型三种设计形式。
下拉框型：
明确并固定选项类别，降低用户操作难度。下拉筛选适合的选项类别有限，不适合多类别、复杂维度的分类。
Tab 型：
平铺展示搜索条件内容，每个 Tab 标签代表一个筛选维度，操作便捷。Tab 标签的数量不宜过多。
组合型：
B 端类产品数据量丰富，在实际使用时，简单的方式很难全面覆盖到各个搜索场景，精准定位搜索结果。所以通过多个筛选维度的结合，形成多属性的组合搜索，能够大幅提升搜索结果的准确性。
此外，高级搜索是在定向搜索的基础上，进一步丰富了搜索选项，比如指定搜索的时间范围、数据类型等，设置的选项越详细越能够提升搜索结果的效果和准确性。
在设计时需要注意，B 端系统用户角色多，层次不同，所以更加需要注重搜索前的引导，针对搜索规则、搜索限制等，应适时的以简练易懂的语言提示。
2. 搜索中 搜索中概括为搜索提示、状态反馈两方面。
搜索提示：
1）搜索联想
通过已输入的关键词来预测可以找到的搜索结果，为用户创造更加便捷的体验。在有权限控制的 B 端系统中，需要注意搜索的隐私保护或不启用搜索联想功能。
2）搜索历史
保留历史搜索记录，方便用户快速定位以前的搜索内容，无需再次输入。
3）搜索推荐
热门搜索推荐、或通过算法向用户推荐相近内容，拓宽用户的搜索思路，激发用户对潜在事物的兴趣。
状态反馈：
对用户的输入内容及时反馈，如输入限制、输入格式错误等。
3. 搜索后 搜索结果中隐含着搜索逻辑，全局搜索场景下多数为模糊搜索，即把与搜索关键词详尽的内容页反馈出来，匹配度低，需要花时间对结果二次筛选。
B 端中对数据结果的筛选重结果查看与数据操作，总结出以下场景需求：
快速浏览数据，并能够准确找到数据。 需要经常变换条件的组合迭代查询数据，对查询结果精准定位。 对数据进行操作，如收藏、删除、下载等。 针对这三类场景介绍两种常用的筛选布局方式。
上下布局
上下布局中筛选条件位于数据顶部，是当前最常用的方式。
优点：上下布局中筛选条件与结果数据的联系更为紧密，能够更好适应用户的高频操作，适合横向数据项较多时使用。
缺点：可扩展性稍差，当筛选项多时可将筛选项按优先级排布，折叠低频筛选，显示高频筛选，保证屏效。
左右布局
左右布局指筛选条件位于页面的左侧或者右侧。
优点：节省页面横向空间，能够展示更多筛选条件，可扩展性强。
缺点：用户对照筛选条件查看数据的耗时变长。
特殊场景下，系统通过对用户输入的语义的理解，判断结果与用户搜索的相关性，按照实际搜索意图对结果进行前后排序。
如在天眼查中搜索“刘强东”，搜索结果根据社会影响力优先判断搜索项，展示搜索结果。
小结 以上就是对 B 端搜索功能 3 个阶段的梳理与思考，每一个看似简单的功能背后都隐藏了很多流程与逻辑，结合实际的使用场景，从功能定位、用户目标等维度综合分析，才能够真正提升 用户体验 。
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