微软Copilot来了,金山办公们怎么办?

设计动态2023-03-23

近日微软发布了消息,即Microsoft 365服务会全面接入AI功能,不少人在知道这个消息后也感到惊讶,难道前段时间“你已经是个成熟的Word了,要学会自己写字”的梗,真的就要成为现实了?此次出现的微软Copilot,又会对用户侧和产业侧,带来什么样的影响呢?

“一百年后,我们将会回顾这一刻,并说:那是真正的数字时代的开始。”

微软副总裁Jared Spataro在Microsoft 365 Copilot发布会上的这句话,主要想传达两个意思:一是人类真正跨入了数字时代,二是微软走在了时代的前面。

3月17日,微软在以“与AI合作工作的未来”为主题的发布会上,带来了王炸消息——Microsoft 365 服务全面接入AI功能。自此,Word、Excel、PPT、Microsoft Graph、Outlook等所有软件互通,GPT-4穿梭其中,微软将这个系统称之为Microsoft 365 Copilot。

微软CEO纳德拉表示,Copilot的出现是一个里程碑,这意味着人类与电脑的交互方式迈入了新阶段,从此人们的工作方式将永远改变,开启新一轮的生产力大爆发。

而这次的爆发,绝不仅仅停留在用户侧,对于产业侧来说亦是一场巨大的颠覆性变革,波及行业之多、辐射范围之广,犹如洪水扑面而来,浩浩荡荡。

一、预谋已久的进攻 围绕现代“打工人”常用的几个办公场景,微软宣称Microsoft 365 Copilot从Word、Excel、PPT、Outlook、Teams,到Microsoft Graph,都做了AI升级。

Word是写文案、脚本的必备软件,之前需要用户自己一个字一个字敲上去,现在可以通过一句简单的描述生成内容。如果觉得内容可以,那就保留;如果不满意,就再调整。

由于软件互通,用户可以在Word中调用其他软件的资料,比如根据OneNote中的一份素材写文章;还可以根据Word内容直接做出Excel表、PPT,实现内容形式的转换。除此以外,它还能根据用户需求改变文风,实现个性化撰写,还可以通过建议来强化论点或修改错误。

在Excel中,用户只需要导入原始数据,Copilot就可以自动生成分析报表;还能够用文字下命令的方式对数据进行编辑,无需再去找公式和函数。甚至,Copilot还可以发现数据的相关性,提出假设方案,以及根据用户提出的问题给出公式建议,生成新的模型。

在PPT中,Copilot可以将现有的文字文档,根据提示和大纲做出一份包括图片、音频的演示文件。另外,用户还能直接和PPT对话,用自然语言调整布局、调整文本格式以及插入动画。微软表示,大部分人原来其实都只“手动”掌握了PPT中10%的功能,有了Copilot,用户可以解锁剩下的90%。

在Outlook中,用户只要给出简单的提示,Copilot就能快速回复邮件。另外,只要是Microsoft 365可以访问的内容,Copilot都可以根据内容快速生成邮件,用户还可以根据场景调整语气。

在Teams中,Copilot可帮助用户召开会议、实时转录、组织关键讨论点并总结关键行动,还能为用户提供特定问题的答案。此外,Copilot还能根据用户的聊天记录创建会议议程、确定参会人员以及安排签到。

发布会最后,微软还宣布了一项全新体验,Business Chat。该功能适配于LLM、Microsoft 365应用程序以及用户的所有数据,比如日历、电子邮件、聊天、文档、会议和联系人等。用户可以通过提问的方式,得到相应的回答。例如,用户可以提问“xx项目的下一个里程碑是什么?是否发现了任何风险?给我一些建议。”

“你已经是个成熟的Word了,要学会自己写字。”谁也没想到,曾经风靡的一句调侃,居然成了现实。

物理世界似乎真的来到了生产力变革的拐点处,但这一天的到来,对于微软来说,或许是预料之中。

这是一场蓄谋已久的进攻。

1996年微软就发布了Office97,这是中国用户最先接触到的版本。比起旧版最大的变化就是上线了Office小助手“大眼夹”,本意是为了帮助用户提供建议。这是微软第一次尝试在办公软件中加入AI产品,但因实际效果不好而被用户吐槽,最终于2007年下线。

很多人以为微软的AI梦就此放弃,但其实并没有,如今回头看,当年的Office小助手恰是Copilot的“前身”。

二、微软的帝国梦,既坚实、又脆弱 “属于微软的时代来了。”

这是「科技新知」最近听到最多的感慨。不论走向结局如何,至少在品牌声量上,微软这次靠GPT-4打了一场漂亮的翻身仗。

的确,GPT-4在工程上有较高的技术壁垒,随着各个厂商逐渐接入OpenAI的大模型,并不断探索、反馈,微软的“自我革命”和迭代速度将会进一步加快。

目前来看,如果OpenAI不开源,其他竞争对手短时间内很难追上。这也就是为什么Open AI选择把训练数据、参数量规模等技术细节全部隐藏的根本原因。

不过,不论从内部因素还是外部因素来看,微软的帝国梦都是没那么容易实现的。

从外部来看,谷歌作为最强劲的对手,对于AI赛道穷追不舍。就在Microsoft 365 Copilot发布会当天,谷歌也宣布了旗下所有Workspace办公组件将上线生成式AI功能,其中包括Gmail以及Google Doc、Sheets、Slides等。与此同时,还开放了自己开发的大语言模型PaLM的API。

事实上,谷歌这次推出的AI功能与微软的Copolit基本相似,从内容撰写到表格生成,从生成图像、音频、PPT到会议自动生成记录,谷歌在办公软件AI化上选择与微软正面硬刚。

正是由于两者打得不可开交,可以预见的是,各家很可能将在短期内采取烧钱获客的模式,一场价格战即将到来。至于个人何时能够使用这些功能,微软暂时还未透露,只是声称,未来将在定价和授权方面很快分享更多信息。谷歌亦是如此。

可事实上,从内部来看,这些AI助手的开发和运行成本并不低。微软曾在官网上披露,为了给OpenAI开发ChatGPT和GPT-4,自己已经花费了数亿美元,在Azure中造了一台超级计算机。

按照Open AI公布的GPT-4的API费用表,AI每生成1000个字符,成本为0.06美元。此前有分析计算显示,如果按一个月平均每天约1300万访客使用ChatGPT来计算,至少需要3万多片英伟达A100GPU,初始投入成本约为8亿美元,电费每天都至少要花5万美元。

如果定价太高,就要考虑竞争对手,更重要的是用户的付费意愿。况且,目前Copilot还存在实际应用上的瑕疵。就连微软365营销负责人都承认,微软Copilot工具有可能出错。

在发布会上,微软也坦言Copilot目前还无法避免“犯错”。为了减少这种错误,微软能做的就是不断让更多用户来测试、目前,微软正在与20位客户一起测试Copilot,预览版也会在未来几个月内推广到更多客户手上。

如此高成本投入的情况之下,后续用户是否会为之买单依旧是个问号,就比如已经有网友评论,“Copilot更像是一个升级版搜索引擎”。

微软的软件帝国之梦,看起来既坚实、又脆弱。

三、变天的不只办公软件 以Microsoft 365 Copilot为主场展开的办公软件之革命,才刚刚开始。尤其是对于国内软件市场来说,这或许会成为标志性的分水岭。

首先,这场革命发生在用户侧。随着生产力工具的AI化,用户在生产方式上也相应出现变革。人们可以从最原始的纯手工转向AI辅助、人工把关的生产方式。

更重要的是,用户付费意识的变革。就目前的消息来看,Copilot将是Office 365订阅费之外的一个付费附加功能。

很长一段时间以来,国内用户习惯了用盗版软件,习惯了“白嫖”,本质上是生产力工具的产出价值不够。

Copilot带给广大用户的冲击是剧烈的,人们甚至都开始担心会不会取代一些基础工作岗位,其影响力可见一斑。

在这种背景之下,Copilot或许能打破用户付费习惯的最后一道防线,这对于微软整套的办公软件来说是天大的利好。所有的用户来自“正规渠道”,盗版不攻自破。

其次,这场革命还将波及与Copilot相关的所有产业。其中,首当其冲的就是以谷歌为首的搜索引擎,接着便是生产力工具,例如国内的金山办公。

3月21日晚,金山办公发布了2022年报。在财报中披露了自己在研发及AI技术方面的最新情况。2022年,金山办公的研发投入为13.3亿元,同比增长23.08%,研发投入占收入比约34%。

而围绕AIGC(人工智能生成内容)及LLM(大语言模型)领域,金山办公表示将不断完善算法能力,优化文档数据搜索功能,持续推进产品智能化进程。同时,积极探索结合AIGC、LLM技术的下一代人机交互体验,并在文档翻译、听读、中英文校对、语音及音频转写、智能辅助写作及排版、表格数据智能分析、PPT一键生成及美化等场景进行融合。

除此之外,当下比较流行的一些石墨、飞书等文档协作类软件;钉钉、企业微信等IM类软件;腾讯会议、Zoom等视频会议类软件;以及明道云、简道云等低代码工具,只要是和企业办公场景相关的产业,无一例外都将受到冲击。

当然,这场AI革命远远不会止于办公软件,目前包括Meta、苹果、亚马逊等各个社交、消费类的头部公司,都已经透露要大力押注AI的消息。

微软的GPT-4就像是一种蝴蝶效应,具体能影响到多大范围,谁也不敢轻言定论。唯一能做的,就是积极拥抱、保持定力。

参考资料:

《GPT-4撑腰,Office全家桶集体升级,微软向谷歌丢出“王炸”》,硅星人 《微软绝杀!GPT-4接入Office全家桶,竞争对手们还有后路吗?》,甲子光年 《GPT-4接入Office全家桶!Excel到PPT动嘴就能做,微软:重新发明生产力》,量子位 作者:苌乐;编辑:伊页

来源公众号:科技新知(ID:kejixinzhi),洞察技术变化背后的产业变迁。

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