ChatGPT的热度从去年年末开始就一直在攀升，互联网大厂之间也掀起了追逐赛，比如不少公司都在近些时日宣布了ChatGPT相关技术或产品投入应用的讯息。那么，如何解读ChatGPT的这段火爆发展？本文便进行了分析与解读，一起来看。
ChatGPT蹿红后，互联网科技公司都坐不住了。
最早，百度正式对外官宣类ChatGPT项目“文心一言”（ERNIE Bot）。据笔者了解，该产品将于三月份完成内测，面向公众开放。
紧随其后，阿里巴巴公布阿里版聊天机器人ChatGPT正在内测阶段。而京东副总裁何晓冬也表示，京东在ChatGPT领域拥有丰富的场景和高质量的数据。未来京东也会不断结合ChatGPT的方法和技术点，融入到产品服务中来，推动人工智能的产业落地。
忽如一夜春风来，千树万树梨花开。一时间，大厂不杀入ChatGPT领域，似乎就落后于时代了。
作为AIGC的应用分支之一，ChatGPT为何会演变为全球现象级应用？世界是否已处于新一轮AI技术爆发的前夕？
一、ChatGPT火爆背后：全球科技巨头大会师 自2022年11月对外发布以来，人工智能聊天机器人ChatGPT获得用户的速度超乎想象，两个月时间实现月活过亿。所以，瑞士银行称：“在我们关注互联网的20年间，从没记得有一款消费级互联网应用能有如此增速。”
这几天，OpenAI官网甚至显示“ChatGPT现在满负荷运转”，已经无法容纳更多用户登录。
如此火爆的ChatGPT究竟是什么？笔者认为ChatGPT自己给出了最好的回答：我是Assistant，是由Open AI训练的大语言模型。我可以回答你的问题，了解关于特定主题的更多信息。我没有自己的意识。只有我学到的知识才能回答问题。
换句话说，ChatGPT是由OpenAI开发的人工智能聊天机器人，它火爆的原因是其在生成文本方面表现超过以往任何聊天机器人。
值得一提的是，OpenAI推出ChatGPT，实质上掀起了人工智能领域应用竞赛的高潮。
尽管ChatGPT火爆得迅速，但是这场竞赛却来得并不突然。早在多年前，全球头部的科技公司就开始了军备，以下资料来自美港电讯：
“2009年，微软开始了自然语言处理、机器学习、计算机视觉、语音识别等人工智能方面的重点研究；2015年，谷歌成立AI子公司DeepMind；2018年，苹果成立AI/ML（人工智能/机器学习）团队，现已渗透到iPhone几乎所有的功能里面。”
所以，随着ChatGPT的推出，最近各大科技公司都迅速公布了自己的新进展。微软发布了“ChatGPT版必应”，未来或将ChatGPT整合进Teams以及Office办公套件中；谷歌宣布未来几周或发布ChatGPT对标产品Bard；苹果据悉将于下周举行年度内部AI峰会。此外，IBM也表示希望将最新开发的人工智能系统“沃森”打造成能够更有效地理解自然语言并可与之互动的计算机。
同样，国内各大科技公司都在近几年积累了大量人工智能相关技术。比如，近期市场热议的百度，它在人工智能四层架构中有全栈布局，包括底层的芯片、深度学习框架、大模型以及最上层的搜索等应用。
除了百度之外，腾讯曾于2018年发布AI开放平台，近期人机对话专利获授权；阿里也于2021年发布“阿里灵杰”，且近日阿里巴巴达摩院申请的“人机对话及预训练语言模型训练方法、系统及电子设备”专利可提升问答交互的准确性。
至此，微软、特斯拉、FAANG与BAT们眼看就要在AIGC赛道成功会师，新一轮AI投资热潮不可阻挡地到来了。不过，ChatGPT真正实现商业化似乎还需要一些时间。
二、落地的道路上，再凿穿几座山 目前，人工智能的各个研究方向里，自然语言处理与计算机视觉成熟度相对较高，在不少领域已经实现商业应用。所以，作为自然语言处理工具，ChatGPT具备较好的落地基础。
其中，搜索无疑是其最直接的应用领域。 微软第一个宣布必应将集成ChatGPT。此后，data.ai数据显示，微软必应下载量猛增10倍，应用蹿升到了苹果 App Store 最受欢迎的免费应用榜中的第十位。
同时，该公司还表示，将在今年晚些时候发布软件，帮助大公司创建类似ChatGPT的聊天机器人。也就是说，作为一家软件服务商，微软将从B端市场定制服务探索更多商业化可能。
国内，在百度CEO李彦宏2023年一季度OKR内容中，“引领搜索体验的代际变革”被视为“文心一言”的关键任务。
除了搜索业务以外，电商、教育、通信等领域同样受到关注。 比如，京东表示会不断结合ChatGPT的方法和技术点，融入到产品服务中；网易有道宣布近期将推出教育场景下的ChatGPT模型，正在AI口语老师、中文作文批改等细分学习场景中尝试探索；与百度有合作关系的北信源则表示，未来文心一言若支持开放对接，信源密信能实现与其进行快速对接。
看起来ChatGPT技术进入人类日常生活已近在眼前。然而，不管市场多么火热，我们都要清醒地认识到，高楼不是一日建成的，类ChatGPT技术的落地仍然面临着不少难点。以搜索业务为例：
一来，成本是ChatGPT从技术到应用必须跨过的一道坎。 根据摩根士丹利的分析师布莱恩·诺瓦克估计，ChatGPT每次查询的成本大约是谷歌传统搜索查询成本的七倍。
他补充道：“如果OpenAI能够获得微软Azure云服务的最低价格区间，这个成本倍数可能会下降到四倍。但即便如此也仍然是一个相当大的差距，反映出微软在将ChatGPT和其他OpenAI工具更进一步嵌入到其产品中时可能承担的成本。”
二来，响应速度不理想同样是当前应用面临的挑战。 《华尔街日报》专栏作家Joanna Stern在尝试由OpenAI提供最新技术支持的新版搜索引擎必应和Edge浏览器之后，给出了“真的很聪明”的评价。
然而，他也指出，新必应比常规的搜索慢，AI花了大约一分钟的时间来输入他想要的答案。
最后，根据OpenAI官方表述，ChatGPT也有不少值得改进之处。 比如，ChatGPT 有时会写出看似合理但不正确或荒谬的答案；该模型通常过于冗长并过度使用某些短语；虽然OpenAI已努力使模型拒绝不当请求，但它有时会响应有害指令或表现出有偏见的行为等。
所以，OpenAI公开该语言模型，也是希望收集用户反馈，继续改进工作。基于RLHF（使用人类反馈强化学习）技术，ChatGPT会随着训练，变得更“聪明”。
来源：OpenAI
三、AI“交响乐”，用恒心奏鸣 这个世界的有趣之处在于，尽管最早推出ChatGPT的OpenAI对于其应用还抱着谨慎的心态，但是市场已经按捺不住躁动的心了。
一番炒作之后，ChatGPT概念股纷纷上涨。第一个“中国版ChatGPT”都还没有发布，国内相关公司已经涨完一轮大行情了。此情此景，仿佛昨日“元宇宙”概念爆火之日重现。
而网络上更是“群魔乱舞”。据北京日报报道，前段时间，在微信平台上，记者在搜索框内输入“ChatGPT”，看到了数十个相关公众号。其中，某公众号需充值使用。
山寨版ChatGPT不仅费用高，回答问题的能力还挺“人工智障”。
问题是，ChatGPT相关技术的上层应用还只是探索初期，距离真正的大规模商业化还有一段不短的路要走。举个相关的例子，AI识别领域的一个应用——人脸识别门锁目前的市场基础是，识别准确度已经足够高，误识率在万分之一以下。假设误识率在百分之一左右，几个消费者敢装自家门上？
狂热会回归理性，泡沫必然要破裂。2月的第二个交易周，国内ChatGPT概念股汉王科技、海天瑞声、云从科技等陆续收到来自交易所的关注函或监管工作函。
与此同时，“谷歌版ChatGPT”Bard一次拙劣的示范后，谷歌一晚上失去了近7000亿市值。
在近日谷歌官方公布的Bard案例中，Bard其中一个回答错误地把智利甚大望远镜拍摄的照片当成了“詹姆斯·韦伯空间望远镜成果”。2月8日，谷歌大跌超7%，市值蒸发1020亿美元。
值得关注的是，也就是同一天，OpenAI创始人兼首席执行官Sam Altman还在接受采访时指出，目前ChatGPT仍处于非常早期的阶段，ChatGPT不会取代搜寻引擎。
毕竟，ChatGPT在鲁棒性和真实性方面都还有提升空间，信息导向、数据安全也都是ChatGPT落地需要考虑的问题。
不过，Sam也表示：“相信AI系统将来或许能做到。”
笔者认为，ChatGPT出现带来的真正意义是，科技巨头们对于自然语言处理技术的重视程度更上一个台阶，推动了人工智能的发展。
不可否认，每个新技术成为热点，开拓者与跟风者往往会同时出现。但是，当潮水退去的时候，大家就会知道谁在裸泳。
最后，引用华裔科学家蒋志予博士的一句话：“整个科技是一个‘交响乐’……所以还是需要静下心来扎扎实实做落地。”
急于推出“中国版ChatGPT”的科技公司们，需要的是日拱一卒的精神。
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